
學(xué)校安防管理難點(diǎn)
①不文明行為,防范難:校內(nèi)部分區(qū)域抽煙等不文明行為,人員查找確認(rèn)難度大,無法進(jìn)行有效防范。
②不安全行為,管控難:校園內(nèi)對騎車載人、騎車玩手機(jī)等不安全行為缺乏有效的檢測方式,無法聯(lián)動形成管控機(jī)制。
③丟失難尋,服務(wù)難:物品丟失、兒童走失等情況時有發(fā)生,查找難,追溯難,難以快速定位目標(biāo),提供及時服務(wù)。
當(dāng)學(xué)校安防管理難題,遇上??滴乃眩?/strong>
??低曃乃旬a(chǎn)品,結(jié)合大模型技術(shù),進(jìn)一步賦能校園安全管理,提升視頻價(jià)值。通過文搜主機(jī),實(shí)現(xiàn)校園萬物檢索、文本預(yù)警,同時利用模型微調(diào),使得模型算法越用越精準(zhǔn)。通過大模型的應(yīng)用與探索,更好地守護(hù)校園安全與秩序,也為師生提供了更加精準(zhǔn)、溫馨的服務(wù)。
核心功能及典型場景
騎車帶人等不安全行為及時預(yù)警
守護(hù)師生安全
大學(xué)校園里有很多人騎電瓶車,同時也經(jīng)常出現(xiàn)騎車載人、不戴頭盔等不安全行為,針對此類情況,文搜主機(jī)支持文本預(yù)警,基于觀瀾大模型,通過文本描述添加正向提示語和反向提示語,聯(lián)動校園平臺對此類行為進(jìn)行短信提醒等。
? 文本預(yù)警:通過文本描述預(yù)警規(guī)則,簡單、易用、高效,適配多種復(fù)雜的、長尾的場景預(yù)警效果,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)預(yù)警,且可持續(xù)調(diào)優(yōu)。
多場景萬物搜索
快速找回遺失物品和走失人員
大學(xué)校園學(xué)習(xí)氛圍和文化底蘊(yùn)深厚,常有游客或外校師生參觀訪問。當(dāng)出現(xiàn)人員走失情況時,文搜主機(jī)可結(jié)合大模型技術(shù),通過外觀特征,快速定位走失人員。同理,通過物品特征,也可以快速定位遺失物品,幫助失主找回物品。
? 以文搜圖:通過大模型技術(shù),對抓拍圖片進(jìn)行高維向量表征,并實(shí)現(xiàn)人、車、物、事、地的開放式以文搜圖。
利舊非智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)多維感知
全面守護(hù)校園安全
利舊校園內(nèi)原有的非智能IPC、熱成像攝像頭等感知設(shè)備,探索更多智能化的應(yīng)用,大大提升識別的精準(zhǔn)度,全面守護(hù)校園安全。
校園安防大模型越用越準(zhǔn)
打造獨(dú)有的智能化安全建設(shè)資源
學(xué)??蓱{借文搜產(chǎn)品的萬物搜索能力,探索更多智能化應(yīng)用?;谖乃阎鳈C(jī)以文搜圖的結(jié)果,按照結(jié)果準(zhǔn)確性進(jìn)行排序,并對搜索結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化,達(dá)到越用越準(zhǔn)的效果。
? 模型微調(diào):通過首次檢索后進(jìn)行模型微調(diào),對出現(xiàn)數(shù)據(jù)選擇正確/錯誤,進(jìn)行效果優(yōu)化。
案例精選:武漢大學(xué)
武漢大學(xué),這座橫跨珞珈山、東湖之濱的百年學(xué)府,空間跨度大、人流密度高、場景復(fù)雜度強(qiáng),讓傳統(tǒng)安防系統(tǒng)如同面對一場“多維方程式”的考驗(yàn)。
海康威視提供文搜主機(jī)應(yīng)用方案,實(shí)現(xiàn)了武大珞珈山校區(qū)安防視圖價(jià)值提升,打造一體化、智慧化、可視化的視頻智安校園平臺。
本項(xiàng)目對校內(nèi)普通監(jiān)控設(shè)備實(shí)現(xiàn)文搜智能分析,聯(lián)動校園平臺、運(yùn)營商系統(tǒng),及時預(yù)警摘櫻花、載人等不安全或不文明行為;快速找回走失孩童、丟失物品等;積極防范發(fā)傳單、工地抽煙等風(fēng)險(xiǎn)行為,切實(shí)幫助學(xué)校提升校園安全管理防范。

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