
摘要:隨著能源危機(jī)加劇與 “雙碳” 目標(biāo)推進(jìn),企業(yè)能源管理已從傳統(tǒng)粗放模式向精細(xì)化、智能化轉(zhuǎn)型。能耗監(jiān)測(cè)與能源管理系統(tǒng)作為企業(yè)降本增效、綠色發(fā)展的核心工具,其實(shí)現(xiàn)過(guò)程涉及硬件部署、軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)整合與策略?xún)?yōu)化等多維度工作。本文結(jié)合當(dāng)前技術(shù)趨勢(shì)與企業(yè)實(shí)踐,從系統(tǒng)建設(shè)背景、核心架構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)及應(yīng)用價(jià)值四個(gè)方面,探討企業(yè)能耗監(jiān)測(cè)與能源管理系統(tǒng)的落地路徑,為企業(yè)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。
關(guān)鍵詞:能耗監(jiān)測(cè);能源管理系統(tǒng);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;數(shù)據(jù)采集;節(jié)能優(yōu)化
一、系統(tǒng)建設(shè)背景與意義
(一)政策與市場(chǎng)雙重驅(qū)動(dòng)近年來(lái),我國(guó)先后出臺(tái)《“” 節(jié)能減排綜合工作方案》《重點(diǎn)用能單位節(jié)能管理辦法》等政策,明確要求年綜合能耗 1 萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上的重點(diǎn)用能單位安裝能耗在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)與國(guó)家、省級(jí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)對(duì)接。政策壓力倒逼企業(yè)加快能源管理數(shù)字化升級(jí);同時(shí),能源價(jià)格波動(dòng)加劇企業(yè)生產(chǎn)成本壓力,通過(guò)系統(tǒng)管控能耗、降低能源浪費(fèi),成為企業(yè)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的必然選擇。
(二)傳統(tǒng)能源管理的痛點(diǎn)傳統(tǒng)企業(yè)能源管理多依賴(lài)人工抄表、紙質(zhì)記錄,存在數(shù)據(jù)滯后(如月度數(shù)據(jù)次月統(tǒng)計(jì))、誤差率高(人工讀數(shù)偏差可達(dá) 5%-10%)、無(wú)法實(shí)時(shí)定位能耗異常等問(wèn)題。例如,某制造企業(yè)曾因設(shè)備老化導(dǎo)致能耗驟增,但因缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),直至月度賬單結(jié)算時(shí)才發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,造成數(shù)萬(wàn)元不必要的能源支出。能耗監(jiān)測(cè)與能源管理系統(tǒng)的核心價(jià)值,即通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與智能分析,解決 “能耗看不見(jiàn)、浪費(fèi)找不著、優(yōu)化無(wú)依據(jù)” 的點(diǎn)。
二、能耗監(jiān)測(cè)與能源管理系統(tǒng)的核心架構(gòu)
企業(yè)能耗監(jiān)測(cè)與能源管理系統(tǒng)通常采用 “感知層 - 傳輸層 - 平臺(tái)層 - 應(yīng)用層” 四層架構(gòu),各層級(jí)協(xié)同實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)的全生命周期管理,具體架構(gòu)設(shè)計(jì)如下:
(一)感知層:數(shù)據(jù)采集的 “神經(jīng)末梢”感知層是系統(tǒng)數(shù)據(jù)的源頭,核心任務(wù)是采集企業(yè)各用能環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),包括電力、蒸汽、水、天然氣等。常用采集設(shè)備包括:
智能計(jì)量?jī)x表:如智能電表(采集電壓、電流、功率因數(shù)等參數(shù))、超聲波流量計(jì)(監(jiān)測(cè)蒸汽 / 水流量)、燃?xì)獗淼龋璺蠂?guó)家計(jì)量標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)采樣頻率通常設(shè)置為 15 分鐘 / 次,關(guān)鍵設(shè)備可提升至 1 分鐘 / 次;
傳感器:針對(duì)生產(chǎn)設(shè)備加裝溫度、壓力、轉(zhuǎn)速傳感器,關(guān)聯(lián)能耗數(shù)據(jù)與設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn) “能耗 - 工況” 聯(lián)動(dòng)分析;
邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān):部署于車(chē)間或廠(chǎng)區(qū),對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理(如數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換),過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)后上傳至平臺(tái)層,降低傳輸壓力。
(二)傳輸層:數(shù)據(jù)流通的 “高速公路”傳輸層負(fù)責(zé)將感知層采集的數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定地傳輸至平臺(tái)層,需根據(jù)企業(yè)廠(chǎng)區(qū)規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境選擇合適的傳輸方式:
有線(xiàn)傳輸:適用于固定設(shè)備(如配電室、鍋爐房),采用以太網(wǎng)(TCP/IP 協(xié)議)或工業(yè)總線(xiàn)(Modbus、Profinet 等),傳輸速率快、穩(wěn)定性高;
無(wú)線(xiàn)傳輸:適用于分散設(shè)備(如車(chē)間生產(chǎn)線(xiàn)、戶(hù)外照明),采用 LoRa、NB-IoT 等低功耗廣域網(wǎng)技術(shù),覆蓋范圍廣(1-10 公里)、部署成本低,且支持電池供電,適合無(wú)電網(wǎng)場(chǎng)景。
同時(shí),傳輸層需具備數(shù)據(jù)加密功能(如 SSL/TLS 加密),防止數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被篡改或泄露,滿(mǎn)足《數(shù)據(jù)安全法》對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)的要求。
(三)平臺(tái)層:系統(tǒng)運(yùn)行的 “大腦中樞”平臺(tái)層是系統(tǒng)的核心,基于云計(jì)算或本地服務(wù)器構(gòu)建,承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算與分析功能,主要包括:
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊:采用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)(如 InfluxDB、TDengine)存儲(chǔ)海量能耗數(shù)據(jù),支持歷史數(shù)據(jù)快速查詢(xún)(如查詢(xún)某設(shè)備近 3 個(gè)月的能耗趨勢(shì));
數(shù)據(jù)處理模塊:通過(guò) AI 算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,如能耗基線(xiàn)建模(基于歷史數(shù)據(jù)設(shè)定合理能耗基準(zhǔn))、異常檢測(cè)(當(dāng)實(shí)時(shí)能耗超出基線(xiàn) 10% 以上時(shí)自動(dòng)報(bào)警)、能耗分?jǐn)偅ò窜?chē)間、生產(chǎn)線(xiàn)或產(chǎn)品分?jǐn)偪偰芎模?
接口模塊:提供 API 接口,實(shí)現(xiàn)與企業(yè) ERP(如 SAP、用友)、MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))的數(shù)據(jù)對(duì)接,將能耗數(shù)據(jù)融入生產(chǎn)管理流程,例如通過(guò)能耗數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)排程。
(四)應(yīng)用層:價(jià)值輸出的 “終端窗口”應(yīng)用層面向企業(yè)不同角色(如能源管理員、車(chē)間主任、管理層)提供個(gè)性化功能,通過(guò) Web 端或移動(dòng)端(APP / 小程序)呈現(xiàn),核心應(yīng)用包括:
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):動(dòng)態(tài)展示廠(chǎng)區(qū)、車(chē)間、設(shè)備的能耗數(shù)據(jù),支持圖形化呈現(xiàn)(如儀表盤(pán)、折線(xiàn)圖、熱力圖),管理員可實(shí)時(shí)查看某生產(chǎn)線(xiàn)的電流波動(dòng);
能耗分析:自動(dòng)生成日?qǐng)?bào)、月報(bào)、年報(bào),分析能耗變化趨勢(shì)、環(huán)比同比差異,例如識(shí)別 “夜間設(shè)備待機(jī)能耗過(guò)高”“周末空調(diào)節(jié)能未關(guān)閉” 等問(wèn)題;
報(bào)警管理:當(dāng)出現(xiàn)能耗異常(如電壓驟降、管道泄漏)或設(shè)備故障(如電表離線(xiàn))時(shí),通過(guò)短信、APP 推送等方式實(shí)時(shí)報(bào)警,支持分級(jí)報(bào)警(如一般報(bào)警、緊急報(bào)警);
節(jié)能優(yōu)化:基于數(shù)據(jù)分析提出節(jié)能建議,如通過(guò)調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)(如將空壓機(jī)壓力從 0.8MPa 降至 0.75MPa)、優(yōu)化照明開(kāi)關(guān)時(shí)間等,測(cè)算節(jié)能潛力與經(jīng)濟(jì)效益。
三、安科瑞企業(yè)能耗監(jiān)測(cè)與能源管理系統(tǒng)
系統(tǒng)可分為三層:即現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)通訊層和平臺(tái)管理層。
現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層:主要是連接于網(wǎng)絡(luò)中用于水、電、氣等參量采集測(cè)量的各類(lèi)型的儀表等,也是構(gòu)建該配電、耗水、耗氣系統(tǒng)必要的基本組成元素。肩負(fù)著采集數(shù)據(jù)的重任,這些設(shè)備可為本公司各系列帶通訊網(wǎng)絡(luò)電力儀表、溫濕度控制器、開(kāi)關(guān)量監(jiān)測(cè)模塊以及合格供應(yīng)商的水表、氣表、冷熱量表等。
網(wǎng)絡(luò)通訊層:包含現(xiàn)場(chǎng)智能網(wǎng)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)等設(shè)備。智能網(wǎng)關(guān)主動(dòng)采集現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層設(shè)備的數(shù)據(jù),并可進(jìn)行規(guī)約轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)存儲(chǔ),并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,智能網(wǎng)關(guān)可在網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)時(shí)從中斷的位置繼續(xù)上傳數(shù)據(jù),保證服務(wù)器端數(shù)據(jù)不丟失。
平臺(tái)管理層:包含應(yīng)用服務(wù)器、WEB服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器,一般應(yīng)用服務(wù)器和WEB服務(wù)器可以合一配置。
平臺(tái)采用分層分布式結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),詳細(xì)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如下:
四、系統(tǒng)功能
平臺(tái)采用自動(dòng)化、信息化技術(shù)和集中管理模式,對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、輸配和消耗環(huán)節(jié)實(shí)行集中扁平化的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)化管理。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)各類(lèi)能源的消耗情況,通過(guò)數(shù)據(jù)分析、挖掘和趨勢(shì)分析,幫助企業(yè)加強(qiáng)能源管理,提高能源利用效率和節(jié)能潛力,為節(jié)能改造提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
4.1、平臺(tái)登錄
在瀏覽器打開(kāi)云平臺(tái)鏈接、輸入賬戶(hù)名和權(quán)限密碼,進(jìn)行登錄,防止未授權(quán)人員瀏覽有關(guān)信息。
4.2大屏展示
用戶(hù)登錄成功之后進(jìn)入大屏展示頁(yè)面,展示企業(yè)及各區(qū)域的能耗折標(biāo)、產(chǎn)值、異常、排名、占比、通訊情況,點(diǎn)擊區(qū)域展示該區(qū)域的分類(lèi)能耗、產(chǎn)值等相關(guān)信息。
4.3首頁(yè)
首頁(yè)展示峰谷平用電、變壓器情況、年能耗趨勢(shì)、單耗趨勢(shì)、分類(lèi)能耗等企業(yè)級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
4.4數(shù)據(jù)監(jiān)控
對(duì)企業(yè)各點(diǎn)位的能源使用、報(bào)警等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控。以便企業(yè)用戶(hù)能夠?qū)崟r(shí)的監(jiān)測(cè)各個(gè)點(diǎn)位的運(yùn)作情況,同時(shí)能更快的掌握點(diǎn)位的報(bào)警,并為企業(yè)削峰填谷、調(diào)整負(fù)載等技改措施提供數(shù)據(jù)支撐。
4.5視頻監(jiān)控
接入攝像頭,實(shí)時(shí)掌控企業(yè)內(nèi)實(shí)際情況。
4.6變壓器監(jiān)控
展示各電壓器的負(fù)載情況,從而可以為變壓器配備情況進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)劃。通過(guò)各種運(yùn)行參數(shù)狀態(tài)下用電效能的對(duì)比分析,找出更好的運(yùn)行模式。根據(jù)運(yùn)行模式調(diào)整負(fù)載,從而降低用電單耗,使電能損失降低。
4.7、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理
對(duì)系統(tǒng)的項(xiàng)目、探測(cè)器、設(shè)備型號(hào)、電參量、節(jié)點(diǎn)、能源、公示、及相關(guān)參數(shù)進(jìn)行配置、修改、刪除等管理、進(jìn)行用戶(hù)添加和授權(quán)管理、合同管理。
4.8、手機(jī)APP
APP支持Android、iOS操作系統(tǒng),方便用戶(hù)按能源分類(lèi)、區(qū)域、車(chē)間、工序、班組、設(shè)備等不同維度掌握企業(yè)能源消耗、產(chǎn)線(xiàn)比對(duì)、效率分析、同環(huán)比分析、能耗折標(biāo)、事件記錄、運(yùn)行監(jiān)視、異常報(bào)警、配電圖、工藝流程圖、能流圖。
五、系統(tǒng)硬件配置
六、結(jié)論
能耗監(jiān)測(cè)與能源管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),是企業(yè)從 “被動(dòng)節(jié)能” 向 “主動(dòng)管控” 轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步,其核心不僅在于技術(shù)架構(gòu)的搭建,更在于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與管理流程的適配。企業(yè)需結(jié)合自身用能特點(diǎn),制定科學(xué)的建設(shè)方案,突破數(shù)據(jù)孤島、成本投入等瓶頸,充分發(fā)揮系統(tǒng)在降本增效、綠色發(fā)展中的作用。隨著 AI 技術(shù)與新能源的融合,未來(lái)系統(tǒng)將進(jìn)一步升級(jí)為 “智慧能源管理平臺(tái)”,成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的核心支撐工具,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向低碳、高效、可持續(xù)方向發(fā)展。
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